psiquiatria

• Bhak et al. treinaram modelos de florestas aleatórias (Random Forests) para predizer o risco de depressão e suicídio usando dados de metiloma e transcriptoma no sangue e conseguiram um acerto de 92.6%.

• Pesquisadores desenvolveram modelo preditivo capaz de identificar remissão do quadro de psicose usando variáveis ​​clínicas basais do primeiro contato clínico. O desempenho dos modelos de previsão foi robusto para os quatro resultados de 1 ano.