oncologia

Foi desenvolvido um método de aprendizado de máquina baseado no aprendizado de transferência que permitiu superar os efeitos estocásticos da evolução do câncer e do ruído nos dados e identificamos padrões evolutivos ocultos nas coortes de câncer. Quando aplicado a conjuntos de dados de sequenciamento de várias regiões de câncer de pulmão, mama, rim e colorretal (768 amostras de 178 pacientes), nosso método detectou trajetórias evolutivas repetidas em subgrupos de pacientes, que foram reproduzidos em coortes de amostra única (n = 2.935) .

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