Deep Learning

Qual a diferença entre Machine Learning e Deep Learning?

Deep Learning (DL) é uma sub-área do Machine Learning (ML). DL é composto exclusivamente de algumas classes de Redes Neurais com várias camadas que se tornam profundas. O DL na saúde vem à tona por ser muito útil na classificação de imagens.

O que é o Deep Learning?

Esse modelo, composto de redes comparáveis as neuronais que os seres vivos possuem, tem a característica de não ser muito explicativo, pois não se sabe o que faz o neurônio artificial aprender em cada parte do aprendizado.

Qual a importância do Deep Learning?

Entretanto, é preciso destacar que a importância do Deep Learning se encontra no maior acerto da classificação de imagens como um todo, tornando-se difícil de ser ultrapassada por outros modelos de Machine Learning.

Temos exemplos práticos de Deep Learning na saúde?

Alguns exemplos são a classificação de imagens de Raio X e outros exames de imagens complementares. Entretanto, está crescendo muito e extrapolando seu uso apenas em imagens, tendo muita importância também na previsão do tempo de um evento acontecer.